工业控制-基于可信AI的工业控制系统智能优化平台

案例描述

中控技术（Supcon）推出了全球首个流程工业时序大模型——TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2），该模型基于工业时序数据构建AI算法，深度契合流程工业第一性原理，具备强大的泛化能力和闭环应用能力。

案例内容

• 可信AI大模型构建：TPT 2模型通过融合工业时序数据和流程工业的第一性原理，构建了一个可信的AI大模型，能够精准挖掘工业过程中的潜在规律，实现对复杂工艺过程的智能优化。
• 多场景应用：该模型已在氯碱、热电、石化、乙烯等装置上取得突破性应用，实现了系统自控率达到95%以上。

案例亮点

• 可信性保障：TPT 2模型在设计和应用过程中，充分考虑了可信AI的核心要素，如可解释性、安全性和合规性，确保了模型在实际应用中的可靠性和透明度。
• 闭环优化能力：模型具备强大的闭环优化能力，能够实时监控工业过程中的各项指标，并根据实际情况进行动态调整，实现对复杂工艺过程的智能优化。
• 广泛适用性：TPT 2模型不仅适用于传统的流程工业，还能够适应多种不同的生产工艺，具备广泛的适用性和推广价值。

实践效果及应用价值

• 提升生产效率：通过应用TPT 2模型，多个工业装置实现了系统自控率的提升，生产效率显著提高。
• 降低能耗和排放：模型的应用使得氮氧化合物含量下降5%，吨蒸汽煤耗能耗下降3.1%以上，显著降低了能耗和排放。
• 经济效益显著：通过智能优化，客户获得了数千万元的额外经济效益，体现了可信AI在工业控制领域的巨大应用潜力。