SMAVE Model Fabric | 多领域模型集成仿真环境

SMAVE Model Fabric
多专业模型、跨学科、跨领域联合仿真

多领域数字模型集成仿真环境。支持不同学科、不同领域工具产生的模型导入，将多个不同模型中的变量与平台自身变量进行映射绑定，并进行协同仿真，监控每个模型的变量变化，从而进行复杂系统分析。

优势

跨领域、跨学科协同仿真

支持多学科、多领域模型导入与协同仿真、打破学科壁垒，实现无缝数据交互与同步仿真，提升复杂系统设计与验证的效率与准确性。

支持软硬件在环仿真

支持真实硬件与虚拟仿真环境实时协同，开展软硬件早期联合验证，降低硬件依赖与测试成本，加快产品迭代优化。

实时保障/高效数据处理

支持实时操作系统与通讯协议，确保仿真过程中实时数据的处理与反馈，满足高效、实时计算需求，保障仿真过程中的时效性与精确性。

功能点

多模型导入

多变量映射

多模型仿真

可视化分析

多模型导入

支持导入符合FMI规范（Model-Exchange和Co-Simulation模式）的FMU文件，兼容SCADE、Simulink、OpenModelica等主流建模工具。用户可对导入模型进行配置与定制，提升跨平台协同仿真的适应性和通用性。

1/4

多变量映射

通过 IO-Mapping 逻辑处理，将不同学科、领域模型中的变量与平台自身变量进行映射绑定，可自动关联各模型输入输出，确保不同模型之间的数据传递和协同仿真无缝对接。

2/4

多模型仿真

在完成多模型配置后，支持混合仿真并对每个模型中的变量变化进行实时监控，通过变量监测和仿真结果验证评估不同系统设计的性能与可靠性。

3/4

可视化分析

提供仿真结果可视化与分析功能，支持变量追踪、曲线绘制、数据导出等，帮助用户直观评估仿真数据，快速定位系统瓶颈与异常。

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多模型导入

支持导入符合FMI规范（Model-Exchange和Co-Simulation模式）的FMU文件，兼容SCADE、Simulink、OpenModelica等主流建模工具。用户可对导入模型进行配置与定制，提升跨平台协同仿真的适应性和通用性。

1/4

多变量映射

通过 IO-Mapping 逻辑处理，将不同学科、领域模型中的变量与平台自身变量进行映射绑定，可自动关联各模型输入输出，确保不同模型之间的数据传递和协同仿真无缝对接。

2/4

多模型仿真

在完成多模型配置后，支持混合仿真并对每个模型中的变量变化进行实时监控，通过变量监测和仿真结果验证评估不同系统设计的性能与可靠性。

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可视化分析

提供仿真结果可视化与分析功能，支持变量追踪、曲线绘制、数据导出等，帮助用户直观评估仿真数据，快速定位系统瓶颈与异常。

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核心能力

异构模型协同仿真

通过统一变量映射和协同调度机制接入 SCADE、Simulink等异构模型，使不同工具链产物能够在同一仿真场景中交换数据并保持行为一致。

异构模型协同仿真

HIL/MIL 实时闭环

平台支持实时操作系统与通讯协议接入，在控制模型、虚拟对象和真实硬件之间按周期交换数据，保障输入输出时序稳定，让工程团队在实物尚不完整时验证控制算法和系统集成风险。

HIL/MIL 实时闭环

FMI 标准接入

兼容FMI2.0及3.0标准，支持 Model Exchange 与 Co-Simulation 两种模式，将不同建模工具导出的 FMU 按统一接口管理变量、步进和数据同步，减少专用适配器维护成本。

FMI 标准接入

使用场景

多学科协同仿真与验证

专为多学科、跨领域协同仿真而设计

SMAVE Model Fabric 专为需要多学科、跨领域协同仿真而设计，用户可以将来自不同领域和学科的模型导入平台，通过平台的IO-Mapping功能进行精确的变量映射和数据同步。

优化复杂系统的设计和性能

支持通过协同仿真分析各学科间的相互影响，优化复杂系统的设计和性能，尤其在大型系统集成和多学科设计的场景下。

提供可靠的系统行为预测

SMAVE Model Fabric 能够通过实时监控每个模型的变量变化，提供可靠的系统行为预测，帮助开发团队在设计阶段发现潜在的系统瓶颈与不一致性，从而提高整体研发的效率与稳定性。

硬件在环与模型在环测试

硬件在环（HIL）仿真能力

在高安全性、实时性要求极高的应用领域中，提供了硬件在环（HIL）仿真能力，帮助开发人员验证硬件与软件的协同工作情况。

模型在环（MIL）仿真验证

支持模型在环仿真，开发人员可在虚拟环境中验证控制算法、通讯协议和系统集成，提前发现设计问题，减少对实际硬件的依赖，降低硬件测试成本。

实时数据交互与反馈保障

支持多种硬件接口，并能够与实时操作系统（RTOS）和实时通讯协议进行无缝对接，确保在动态环境中的仿真数据实时处理与精确反馈。

行业应用

航空航天

核电领域

汽车电子

轨道交通

航空航天

能够将飞行控制系统、气动模型、推进系统等不同学科模型集成在统一平台，通过跨学科协同仿真分析系统整体性能，并支持硬件在环仿真验证控制算法与硬件设备实时性和可靠性。

1/4

核电领域

可将热工水力、反应堆动力学与控制系统模型集成，验证其在复杂工况下的行为，并通过硬件在环仿真提前验证控制逻辑和安全保护措施有效性。

2/4

汽车电子

现代汽车电子系统涉及动力控制、智能驾驶、车载通信等多模块。SMAVE Model Fabric 可将来自不同工具的模型统一导入，进行整车级协同仿真，验证电子控制单元（ECU）的功能和实时响应。通过模型在环测试，开发人员可在虚拟环境中提前验证自动驾驶算法与传感器硬件的配合度，优化系统设计，减少对实际硬件的依赖。

3/4

轨道交通

可实现信号控制、电机驱动、制动系统等不同模型的导入与协同仿真，验证多系统间交互逻辑与实时响应，并通过硬件在环仿真测试实际控制设备在运行工况下的稳定性与安全性。

4/4

航空航天

能够将飞行控制系统、气动模型、推进系统等不同学科模型集成在统一平台，通过跨学科协同仿真分析系统整体性能，并支持硬件在环仿真验证控制算法与硬件设备实时性和可靠性。

1/4

核电领域

可将热工水力、反应堆动力学与控制系统模型集成，验证其在复杂工况下的行为，并通过硬件在环仿真提前验证控制逻辑和安全保护措施有效性。

2/4

汽车电子

现代汽车电子系统涉及动力控制、智能驾驶、车载通信等多模块。SMAVE Model Fabric 可将来自不同工具的模型统一导入，进行整车级协同仿真，验证电子控制单元（ECU）的功能和实时响应。通过模型在环测试，开发人员可在虚拟环境中提前验证自动驾驶算法与传感器硬件的配合度，优化系统设计，减少对实际硬件的依赖。

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轨道交通

可实现信号控制、电机驱动、制动系统等不同模型的导入与协同仿真，验证多系统间交互逻辑与实时响应，并通过硬件在环仿真测试实际控制设备在运行工况下的稳定性与安全性。

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