Name: SMAVE xSIM
Brand: SMAVE

SMAVE xSIM
多领域高效求解仿真

SMAVE xSIM面向复杂控制系统和多领域模型的高性能求解与仿真，提供图形化建模、模型检查、代码生成和基于AI加速的模型求解仿真能力，支持线性方程组、非线性方程组、常微分方程和偏微分方程求解，提升复杂模型的求解精度与计算效率。

优势

多领域图形建模

支持机械、电气、流体、热力学、控制和磁学等模型库，通过图形组件、连接关系和参数配置，快速构建航空航天、汽车及复杂装备模型。

高性能高精度求解

面向指定仿真目标构建专用求解模型，兼顾求解速度与计算精度，满足复杂控制逻辑、严格时序约束和多工况仿真的计算需求。

基于AI加速的模型求解

采用AI求解方法，对复杂方程和大规模计算过程进行优化，提升参数迭代、长时间过程及多场景模型求解效率。

功能点

图形建模

模型检查

模型求解仿真

代码生成

多领域图形化模型构建

平台支持通过图形化方式创建、连接和配置模型组件，可使用机械、电气、流体、热力学、控制和磁学等多领域模型库，并组织系统、连接器、总线、状态转换及参数关系。设计人员可直观表达系统组成、接口连接和运行关系，快速完成复杂模型的搭建、修改与复用。

1/4

模型规范与质量检查

平台支持在求解与仿真前对模型进行检查，验证模型在语法、语义、一致性和可求解方面是否满足要求。检查结果可集中展示并定位到相关模型元素，帮助设计人员及时修正错误，提高模型的完整性、一致性和可执行性。

2/4

AI加速多类型方程求解

平台提供AI求解器，支持线性方程组、非线性方程组、常微分方程和偏微分方程求解，提升复杂耦合系统、严格时序过程、长时间运行及多参数场景下的仿真求解速度和计算精度。

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模型驱动代码生成

平台支持基于完成设计和检查的模型生成C代码及可执行程序，将模型中的组件结构、算法逻辑和参数配置转换为可执行实现。生成结果可用于模型运行、算法验证和后续工程集成，减少人工转换模型逻辑的工作，提升模型设计与软件实现之间的一致性。

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多领域图形化模型构建

平台支持通过图形化方式创建、连接和配置模型组件，可使用机械、电气、流体、热力学、控制和磁学等多领域模型库，并组织系统、连接器、总线、状态转换及参数关系。设计人员可直观表达系统组成、接口连接和运行关系，快速完成复杂模型的搭建、修改与复用。

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模型规范与质量检查

平台支持在求解与仿真前对模型进行检查，验证模型在语法、语义、一致性和可求解方面是否满足要求。检查结果可集中展示并定位到相关模型元素，帮助设计人员及时修正错误，提高模型的完整性、一致性和可执行性。

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AI加速多类型方程求解

平台提供AI求解器，支持线性方程组、非线性方程组、常微分方程和偏微分方程求解，提升复杂耦合系统、严格时序过程、长时间运行及多参数场景下的仿真求解速度和计算精度。

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模型驱动代码生成

平台支持基于完成设计和检查的模型生成C代码及可执行程序，将模型中的组件结构、算法逻辑和参数配置转换为可执行实现。生成结果可用于模型运行、算法验证和后续工程集成，减少人工转换模型逻辑的工作，提升模型设计与软件实现之间的一致性。

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核心能力

多领域模型资源库

平台提供机械多体、电气模拟与数字系统、电机、流体、热传递、控制及磁学等模型库，可用于飞机结构、车辆悬架、雷达平台、电机、电源、液压作动、热管理和控制算法等系统建模。模型资源可在图形化环境中加载、配置、连接和复用。

AI加速求解引擎

平台采用AI求解方法，面向复杂控制和多领域耦合模型提供高性能、高精度计算能力。求解范围覆盖线性方程组、非线性方程组、常微分方程和偏微分方程，可提升大规模计算、多工况迭代和长时间过程的求解效率。

建模验证工程闭环

平台覆盖图形化建模、模型检查、代码生成、求解仿真和结果分析等关键环节。模型经过检查后可生成代码并进入求解计算，计算结果用于方案验证、参数调整和模型优化，使模型从设计、验证到工程应用形成连续流程。

使用场景

AI加速模型求解流程

专用求解模型构建

针对指定仿真目标选用多领域模型库，配置组件、接口、参数和控制关系，构建兼顾计算精度、求解性能与工程应用需求的专用模型。

复杂方程求解仿真

对线性方程组、非线性方程组、常微分方程和偏微分方程进行求解，利用机器学习驱动技术提高复杂耦合和长时间过程的计算效率。

模型检查、代码生成

在模型运行前检查结构、连接、参数和表达规范，并将通过检查的模型生成代码，用于算法验证、仿真执行和后续工程集成。

多工况应用验证

面向多自由度协同控制、轨道交通调度和飞行姿态控制等场景开展求解与仿真，比较不同工况、参数和控制策略下的系统响应。

行业应用

航空航天

核电领域

汽车电子

轨道交通

航空航天

面向飞控、航电、推进和任务系统，可利用机械、电气、流体、热力学和控制模型库构建多领域耦合模型，开展模型检查、代码生成和鲁棒方程求解。平台支持线性、非线性、常微分及偏微分方程的AI加速求解，提高复杂飞行工况和飞行姿态控制模型的计算效率。

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核电领域

面向核电站仪控、保护和监测系统，可利用流体、热传递、电气和控制模型库构建设备、热工过程及控制逻辑模型，通过模型检查和代码生成提高模型质量。平台采用AI加速求解方法，提高复杂过程、长时间运行及多工况仿真的计算效率和求解精度。

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汽车电子

面向车辆控制、底盘、动力和智能驾驶系统，可利用机械多体、电气、流体、热力学和控制模型库构建车辆及控制器模型，并开展模型检查和代码生成。AI加速求解能力支持线性、非线性、常微分和偏微分方程计算，为参数迭代、复杂工况仿真和控制策略验证提供支持。

3/4

轨道交通

面向列控、信号、牵引和调度控制系统，可利用控制、电气和机械模型库构建系统模型，开展模型检查、代码生成和组合方程求解。平台通过AI加速求解技术处理线性、非线性及微分方程，提高复杂调度逻辑、多工况运行和严格时序条件下的求解效率。

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航空航天

面向飞控、航电、推进和任务系统，可利用机械、电气、流体、热力学和控制模型库构建多领域耦合模型，开展模型检查、代码生成和鲁棒方程求解。平台支持线性、非线性、常微分及偏微分方程的AI加速求解，提高复杂飞行工况和飞行姿态控制模型的计算效率。

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核电领域

面向核电站仪控、保护和监测系统，可利用流体、热传递、电气和控制模型库构建设备、热工过程及控制逻辑模型，通过模型检查和代码生成提高模型质量。平台采用AI加速求解方法，提高复杂过程、长时间运行及多工况仿真的计算效率和求解精度。

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汽车电子

面向车辆控制、底盘、动力和智能驾驶系统，可利用机械多体、电气、流体、热力学和控制模型库构建车辆及控制器模型，并开展模型检查和代码生成。AI加速求解能力支持线性、非线性、常微分和偏微分方程计算，为参数迭代、复杂工况仿真和控制策略验证提供支持。

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轨道交通

面向列控、信号、牵引和调度控制系统，可利用控制、电气和机械模型库构建系统模型，开展模型检查、代码生成和组合方程求解。平台通过AI加速求解技术处理线性、非线性及微分方程，提高复杂调度逻辑、多工况运行和严格时序条件下的求解效率。

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SMAVE xSIM

SMAVE xSIM多领域高效求解仿真

优势

多领域图形建模

高性能高精度求解

基于AI加速的模型求解

功能点

多领域图形化模型构建

模型规范与质量检查

AI加速多类型方程求解

模型驱动代码生成

多领域图形化模型构建

模型规范与质量检查

AI加速多类型方程求解

模型驱动代码生成

核心能力

多领域模型资源库

AI加速求解引擎

建模验证工程闭环

使用场景

AI加速模型求解流程

行业应用

航空航天

核电领域

汽车电子

轨道交通

航空航天

核电领域

汽车电子

轨道交通

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